Prof. Dr. Annika Bande

© Sören Pinsdorf / LUH
Prof. Dr. Annika Bande
Adresse
Welfengarten 1A
30167 Hannover
Gebäude
Raum
© Sören Pinsdorf / LUH
Prof. Dr. Annika Bande
Adresse
Welfengarten 1A
30167 Hannover
Gebäude
Raum

Forschung in PhoenixD

A. Bande leitet die Forschungsgruppe Optische Materialien: Computational Methods im Institut für Anorganische Chemie. In PhoenixD trägt sie zur Entdeckung und rechnerischen Charakterisierung neuer, adaptiver Materialien und zur Entwicklung effizienter und vielseitiger Simulationstechniken bei. Ein aktueller Schwerpunkt liegt auf elektronendynamischen Techniken zur Simulation von lichtinduzierten elektronischen Prozessen in molekularen oder nanostrukturierten Materialien auf einer Attosekunden-Zeitskala. Diese Methoden können sich mit lichtgetriebenen Resonanzenergietransferprozessen zwischen Nanopartikeln befassen, die in einem Wirtsmaterial, z. B. Germanium in Silizium, eingebaut sind, um Exzitonen mit gewünschten Eigenschaften zu stabilisieren [1]. Sie kann auch optisch zwischen Zuständen in adaptiven Materialien auf der Basis von molekularen Chromophoren umschalten. Für zeitsparende Berechnungen ist der gruppeneigene Code Jellyfish [2] für die Ausführung auf Quantencomputern vorbereitet [3]. Bei der Entwicklung optischer Materialien spielt die Theorie eine Schlüsselrolle, indem sie die Synthese und Analyse ergänzt, indem sie Struktur- und Eigenschaftsberechnungen von nanostrukturierten, funktionellen Materialien auf mehreren Ebenen ermöglicht [4]. Hier ersetzt die Gruppe rechenintensive quantenchemische Berechnungen durch erklärbare maschinelle Vorhersagen von Materialeigenschaften wie z. B. optische Lücken [5] oder spektroskopische Fingerabdrücke [6]. Letzteres geschieht Hand in Hand mit dem PhoenixD-Kooperationspartner Helmholtz-Zentrum Berlin.

Atomistische Simulationen des lasergesteuerten Exzitonentransfers und der Stabilisierung in symmetrischen Doppelquantenpunkten [1]
Arbeitsablauf zum Aufbau eines neuronalen Molekulargraphen-Netzes für die Vorhersage optischer Anregungsspektren, einschließlich Erklärungshilfen für die Interpretation der Spektren [6]
  1. P. Krause, J. C. Tremblay, A. Bande, J. Phys. Chem. A 2021, 125, 4793, https://doi.org/10.1021/acs.jpca.1c02501
  2. F. Langkabel, P. Krause, A. Bande “JELLYFISH: a modular code for wave function-based electron dynamics simulations and visualizations on traditional and quantum compute architectures”, WIREs Comput. Mol. Sci. 14, e1696 (2024), 10.1002/wcms.1696.
  3. F. Langkabel, A. Bande, "A Quantum-compute Algorithm for the Exact Laser-driven Electron Dynamics in Molecules", J. Chem. Theo. Comput. 18, 7082 (2022), 10.1021/acs.jctc.2c00878
  4. Y. Schütze, D. Gayen, K. Palczynski, R. de Oliveira Silva, Y. Lu, M. Tovar, P. Partouvi-Azar, A. Bande, J. Dzubiella,"How regiochemistry influences aggregation behavior and change transport in organosulfur polymer cathodes for lithium-sulfur batteries", ACS Nano 17, 7889 (2023), 10.1021/acsnano.3c01523
  5. T. Kirschbaum, B. von Seggern, J. Dzubiella, A. Bande, F. Noé, "Machine Learning Frontier Orbital Energies of Nanodiamonds", J. Chem. Theory Comput. 19, 4461 (2023), 10.1021/acs.jctc.2c01275
  6. A. Kotobi, K. Singh, D. Höche, S. Bari, R. Meißner, A. Bande, “Integrating Explainability into Graph Neural Network Models for the Prediction X-ray Absorption Spectra”, J. Am. Chem. Soc. 145, 22584 (2023), 10.1021/jacs.3c07513.