Adaptive Gaussian Points for Faster and Better Computer-Generated Holograms

verfasst von

Sascha Fricke, Reinhard Caspary, Susana Castillo, Marcus Magnor

Abstract

To achieve better quality and generation speed, we generate holograms from adaptively sized and placed points, modeled as 2D Gaussians. We compute them with a Rayleigh-Sommerfeld convolution directly in a compact, radially symmetric look-up table.

Organisationseinheit(en)

PhoenixD: Simulation, Fabrikation und Anwendung optischer Systeme

Externe Organisation(en)

Technische Universität Braunschweig

Typ

Aufsatz in Konferenzband

Anzahl der Seiten

2

Publikationsdatum

2022

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

ASJC Scopus Sachgebiete

Elektronische, optische und magnetische Materialien, Werkstoffmechanik

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.1364/DH.2022.W3A.4 (Zugang: Geschlossen)