ForschungPublikationen
Publikationen - Details

Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures

verfasst von
Bohayra Mortazavi, Evgeny V. Podryabinkin, Stephan Roche, Timon Rabczuk, Xiaoying Zhuang, Alexander V. Shapeev
Organisationseinheit(en)
PhoenixD: Simulation, Fabrikation und Anwendung optischer Systeme
Institut für Photonik
Externe Organisation(en)
Skolkovo Institute of Science and Technology
ICN - Catalan Institute of Nanotechnology
Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA)
Tongji University
Typ
Artikel
Journal
Materials Horizons
Band
7
Seiten
2359-2367
Anzahl der Seiten
9
ISSN
2051-6347
Publikationsdatum
09.2020
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Werkstoffwissenschaften (insg.), Werkstoffmechanik, Prozesschemie und -technologie, Elektrotechnik und Elektronik
Elektronische Version(en)
https://doi.org/10.1039/d0mh00787k (Zugang: Geschlossen)